比 BI 更深一层的分析

不只是图表
是你的资深分析师

传统 BI 给你图表,让你自己看。InsightPilot 像资深分析师一样, 自动追问"为什么",递归深挖数据,直到找到真正的根因。

insightpilot.ai
异常诊断报告
2026年3月 · 华东区销售数据
分析完成
关键发现
3月销售额环比下降 23.7%
根因路径:华东区 → 上海 → 线上渠道 → 新客转化率骤降(-41%)
线上渠道获客成本同比上升 67%
主因:竞品 Q1 密集投放,CPC 从 ¥3.2 涨至 ¥5.8
-- AI 自动生成 · 第 12 轮查询
SELECT region, channel,
  ROUND(sales / LAG(sales) OVER (...) - 1, 3) AS growth_rate
FROM monthly_sales
WHERE region = '华东' AND month = '2026-03'
分析耗时
4分32秒
25 轮查询
数据扫描
128,459 行
3 张关联表
异常维度
7 个
3 个根因确认

How it works

三步完成深度分析

01

上传数据

拖拽上传 CSV 或 Excel。AI 自动识别数据结构、字段含义和业务上下文。

02

AI 自主分析

AI 自动编写 SQL 并递归执行。每一轮查询结果决定下一步方向,像分析师一样深挖。

03

获取报告

输出面向业务人员的结构化报告:摘要 → 根因路径 → 数据拆解 → 行动建议。

Core technology

不是一次性分析
是递归式深挖

传统 BI 工具给你一张图表让你自己看。InsightPilot 像一个资深分析师—— 看到异常会追问"为什么?",然后自动编写新的查询去验证假设, 直到找到真正的根因。

自动识别数据中的显著偏差
多维度逐层拆解,追踪因果链
每一步都有数据支撑,不编造结论
Round 1
全公司3月 vs 2月 销售额对比
↓23.7% — 异常显著
Round 5
按区域拆解差异来源
华东区贡献 78% 的降幅
Round 9
华东区按渠道 × 客户类型交叉分析
线上新客转化率 -41%
Round 12
线上获客成本同比对比
✓ 根因确认:CPC ¥3.2→¥5.8, 竞品密集投放
0+
轮均自主查询
0 min
平均出报告
0K+
行数据处理能力
0%
根因定位准确率

Features

为专业分析而生

自主循环查询

AI 根据每次查询结果决定下一步,像分析师一样递归深挖,不是一次性跑完。

异常自动检测

基于期望值分解法自动发现显著偏差,无需人工设定阈值或规则。

根因诊断

多维度递归拆解,从现象追溯到根因,给出完整的因果链路。

结构化报告

面向非技术人员。摘要 + 数据支撑 + 行动建议,拿来就能汇报。

数据安全

数据隔离存储,分析完成后可清除,不会用于模型训练。

分钟级交付

传统分析需要数天沟通。AI 几分钟内完成同等深度的工作。

让 AI 分析师替你找根因

免费上传第一份数据,几分钟后获得专业分析报告。